按日期分组，使用两个函数并将它们按不同的顺序排列

Question

我基本上想要一个Dataframe，它有一个特定日期的最大值和最小值交替的顺序。但是我遇到了两个问题:

1. 我不能使用agg与2个函数后连接
2. 我还没有找到一种优雅的方式来获得这些"两个"。

非常感谢您的帮助编辑:对不起，我没有说清楚，我会在这里试试:

我有一个包含日期和值的csv文件。

我想要一个csvfile在以下方式:

date1,马克斯(date1)

date1, min (date1)

date2,马克斯(date2)

date2, min(date1)等

我希望这能更好地解释它

Answer 1

如果没有看到一些数据，很难确切地知道设置是什么，但是如果您将数据放入名为df的pandas.DataFrame中，其中列为"日期"， "min"， "max"然后可以使用pandas.DataFrame.melt:

df.melt(id_vars="date").sort_values(["date", "variable"])

这将给你列

• "date"-原始日期
• "variable"-任意"min"或";max"字符串
• "value"-日期的最小值或最大值

Answer 2

使用DataFrame.stack与Series.reset_index:

df1 = (df.groupby('col1')['col2']
.agg(['max','min'])
.stack()
.reset_index(level=1, drop=True)
.reset_index(name='new'))