我用的是M1。
我正在尝试使用pytorch的转换网络。
我有一个numpy数组，我想把它变成一个火炬张量。
当我呼叫
torch.from_numpy(X)
pytorch会抛出一个错误，认为它得到的是双精度浮点数。
当我呼叫
torch.from_numpy(X).float()在一个朋友的电脑上，一切都很好。
但是当我在我的计算机上调用这个命令时，我得到一个段错误。
有没有人看到这个/知道什么可能发生/知道如何修复?
你的pytorch愿景是什么?我在Macbook Pro M1上遇到了同样的问题，我的pytorch版本最初是1.12.0。我把它降级到1.10.0版本，问题就解决了。我怀疑这与新版本的火炬与M1的兼容性有关。
实际上我先用pip3 uninstall torch卸载火炬，然后用pip3 install torch==1.10.0重新安装
但是如果你正在使用火炬视觉或其他附属软件包，你可能也需要降级它们。