在Docker容器内运行Pyspark测试用例的Test Coverage

Question

我有一个pyspark项目，只有几个单元测试用例文件

test case files
test_testOne.py
test_testcaseTwo.py

这些测试类在docker容器中执行。在容器内运行测试时，我也想获得测试覆盖率报告。因此，我在requirements.txt文件

中添加了以下行

coverage==6.0.2

在docker容器中，我运行以下命令

python -m coverage discover -s path/to/test/files

我得到以下输出

/opt/conda/bin/python: No module named coverage

谁能帮我成功地运行我的测试与测试覆盖。请注意，使用以下命令，所有测试用例都成功地在容器内运行。但是它没有生成测试覆盖率

python -m unittest discover -s path/to/test/files

Answer 1

如果您使用的是coverage，则命令:

python -m unittest discover -s path/to/test/files

就变成:

coverage run -m unittest discover -s path/to/test/files

在文档中指定:快速开始

由于您使用的是docker，一个好的选择是在docker容器中创建一个卷，当测试完成时，coverage可以生成一个报告并将其存储在您的主机上。这样你就可以自动化整个过程并保存报告。

• 在启动docker容器时使用-v标志创建卷(更多信息:使用卷)
• 测试后，运行coverage html -d /path/to/your/volume/inside/docker(查看文档以获得更多选项:coverage html)