为什么cv2.resize()会扭曲我的图像?

Question

我有以下图片:

原始图像

我使用下面的代码来调整这个图像的大小为1600x1200。

img = cv2.imread('R.png')
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_image.resize(1600,1200)

然后返回以下图像:

最终的图像

我试图通过使用不同的图像格式(jpg, tif)来解决这个问题，但这似乎没有帮助。我还尝试使用不同的插值算法，如INTER_NEAREST和INTER_LINEAR，这些产生相同的结果。

有人有什么想法吗?

Answer 1

您正在调用表示灰度图像的numpy数组上的resize()函数，该函数仅更改数组的形状。你应该使用OpenCV中的resize()函数:

img = cv2.imread('R.png')
resized_image = cv2.resize(img, (1600, 1200), interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

除此之外，我认为你错误地交换了图像的宽度和高度，它应该是1200 x 1200保持比例。