369 2021-06-15 13:06:54 0.33 3702021-06-15 13:06:54 0.02377 2021-06-15 13:06:54 0.30378 2021-06-15 13:06:54 0.36390 2021-06-15 13:06:54 535.27391 2021-06-15 13:06:54 35.55264 2021-06-15 13:06:55 3.29265 2021-06-15 13:06:55 5.70266 2021-06-15 13:06:55 6.37267 2021-06-15 13:06:55 23.36268 2021-06-15 13:06:55 25.44269 2021-06-15 13:06:55 23.80270 2021-06-15 13:06:55 26.86271 2021-06-15 13:06:55 22.54272 2021-06-15 13:06:55 25.24
我有一个数据库,在那里我用panda read_sql查询这种结果(数百万结果通过查询),Id被链接到另一个表
ID使用pivot_table
:
df.pivot_table('Value', 'Date', 'ID')