NVL函数在scala上的数据框架连接选择操作?

Question

我可以像这样在scala中连接数据框架，它可以工作;

df1.join(df2, df1("id") === df2("id"), "left").select(df1("id"),df2("name"))

我想使用nvl在df2.name列上执行类似的函数nvl(df2.name，"test">

如何用spark scala处理这个问题?

thanks in advance

Answer 1

可以在spark.sql.functions中使用coalece和lit

df1.join(df2, df1("id") === df2("id"), "left").select(df1("id"),coalesce(df2("name"),lit("test")))