无法用字典更新Pandas数据框架元素

Question

我有一个Pandas数据框，其中只有2列:第一列是名称，第二列是与该名称相关的信息字典。添加新行可以正常工作，但是如果我试图通过分配一个新字典来更新字典列，我得到

ValueError: Incompatible indexer with Series

所以，确切地说，这就是我所做的产生错误的事情:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,'name']=='a'].index[0]
df.loc[pos, 'attributes'] = {'c':2}

我找到了另一个似乎有效的解决方案:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,'name']=='a'].index[0]
df.loc[:,'attributes'].at[pos] = {'c':2}

，但我希望得到一个答案，为什么第一个方法不工作，或者如果有什么问题，我最初有它。

Answer 1

由于您试图访问索引为'pos'的数据框，因此必须使用iloc来访问行。因此，像下面这样更改最后一行将按预期工作:

df.iloc[pos]['attributes'] = {'c':2}

Answer 2

For me workingDataFrame.at:

df.at[pos, 'attributes'] = {'c':2}
print (df)
name attributes
0    a   {'c': 2}