从Pandas中的特定索引开始对行求和

Question

你好，我的数据帧有11行，我试图使它，所以第4行是第4到11行的总和和

我试图在2中分离数据框，求和后半部分，从第一个删除想要的行，然后将两个半合并在一起，但似乎不起作用。下面是一个示例代码:

drop_piv_rank=pivot_rank_famille.drop([4,5,6,7,8,9,10,11], axis=0)
frames_rank=[drop_piv_rank, pivot_rank_famille_grande]
pivot_rank_famille_regroup= pd.concat(frames_rank)
pivot_rank_famille_regroup.head()

下面是它给我的输出:我的代码输出

我不是熊猫专家所以如果有人可以帮助我真的很感激。

Answer 1

df.loc[3] = df.loc[3:10].sum()

Answer 2

应该可以了。我相信第4行意味着3，因为索引从0开始

df.loc[3] += df.loc[10]