r语言 - 错误：类 LDA_VEM§ 的对象没有整洁的方法

Question

我正在按照《R中的文本挖掘：一种整洁的方法》一书第6章中介绍的步骤进行操作。请参阅：https://www.tidytextmining.com/topicmodeling.html

#import libraries
library(topicmodels)
library(tidytext)
#access dataset
data("AssociatedPress")
# set a seed so that the output of the model is predictable
ap_lda <- LDA(AssociatedPress, k = 2, control = list(seed = 1234))
#tidy model object
ap_topics <- tidy(ap_lda, matrix = "beta")

在终端中给我以下错误：

Error: No tidy method for objects of class LDA_VEM

与此同时，我应该得到的是：

## # A tibble: 20,946 x 3
##    topic term           beta
##    <int> <chr>         <dbl>
##  1     1 aaron      1.69e-12
##  2     2 aaron      3.90e- 5
##  3     1 abandon    2.65e- 5
##  4     2 abandon    3.99e- 5
##  5     1 abandoned  1.39e- 4
##  6     2 abandoned  5.88e- 5
##  7     1 abandoning 2.45e-33
##  8     2 abandoning 2.34e- 5
##  9     1 abbott     2.13e- 6
## 10     2 abbott     2.97e- 5
## # ... with 20,936 more rows

为什么我看到的是这个错误而不是期望的结果？

Answer 1

你不是第一个遇到这个问题的人，但它很难重现。事实上，我个人从未能够重现这个错误。然而，我知道这是一个真正的问题，因为。。。如果你想看到其他人也在挣扎，请在这里或这里或这里查看。

据我所知，这很可能是topicmodels包中的一个错误，与S4注册有关。通过不在会话之间保存.RData，并且在打开工作时始终从新的R会话开始，可以避免遇到这种情况。

Answer 2

您需要首先整理AssociatedPress数据。像这样：

#if(!require("topicmodels")) install.packages("topicmodels")
#install.packages("topicmodels")
library(topicmodels)
data("AssociatedPress",package="topicmodels")
AssociatedPress
#Getting the Terms
terms<-Terms(AssociatedPress)
head(terms)
#tidyig with the tidy function
ap_tidy<-tidy(AssociatedPress)

然后：

ap_lda<-LDA(AssociatedPress,k=2,control=list(seed=1234))
ap_topics<-tidy(ap_lda,matrix="beta")
head(ap_topics)

哪个给出：

topic term          beta
<int> <chr>        <dbl>
1     1 aaron     1.69e-12
2     2 aaron     3.90e- 5
3     1 abandon   2.65e- 5
4     2 abandon   3.99e- 5
5     1 abandoned 1.39e- 4
6     2 abandoned 5.88e- 5