我刚开始一份新工作，收到了一台Dell XPS 13 7390笔记本电脑，它在大数据文件/处理方面真的很吃力。
我目前正在使用一个1.5gb的csv，当我试图在Jupyter笔记本中用Python打开它时，我遇到了内存错误。
标记数据时出错。C错误：内存不足
我确信我在我的个人笔记本电脑，一台有10年历史的Macbook上轻松地打开了这样的文件，所以我在同一个文件上测试了它，它打开了。
为什么我的戴尔笔记本电脑尽管有很多可用的RAM，但仍在苦苦挣扎？可以调整设置为Jupyter笔记本分配更多内存吗？我可以运行哪些测试来进一步研究这一点？
硬件详细信息如下。明显的区别在于处理器的速度——这能解释吗？
戴尔笔记本电脑：
内存-16gb
处理器-英特尔酷睿i7-10510U CPU@1.80GHz
Macbook：
Ram-4gb
处理器-2.7 GHz英特尔酷睿i7
用于打开文件的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.shape
形状=(2250493218(
我安装了32位python。。。我已经切换到64位，它运行良好