在本文中https://arxiv.org/pdf/1706.09516.pdf，他们解释了Catboost是如何选择最佳分割来构建树的(如果我理解正确的话，使用相似余弦(，但我找不到算法使用哪种方法来选择构建树的变量？
您似乎可以在他们的文档中找到答案："这是一种贪婪的方法。将按顺序选择特征及其拆分，以便在每个叶中进行替换。候选者是根据分裂的初步计算和分类特征到数字特征的转换的数据选择的">
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