为什么当 Python "None or True" 返回 True 时，熊猫"None | True"返回 False？

Question

在纯Python中，None or True返回True
但是，对于panda，当我在两个包含None值的Series之间执行|时，结果与我预期的不一样：

>>> df.to_dict()
{'buybox': {0: None}, 'buybox_y': {0: True}}
>>> df
buybox  buybox_y
0   None    True
>>> df['buybox'] = (df['buybox'] | df['buybox_y'])
>>> df
buybox  buybox_y
0   False   True

预期结果：

>>> df
buybox  buybox_y
0   True    True

我通过两次应用OR运算得到了我想要的结果，但我不明白为什么要这样做。

我不是在寻找一个变通方法(我通过连续两次应用df['buybox'] = (df['buybox'] | df['buybox_y'])获得了它(，而是一个解释，因此标题中的"为什么"。

Answer 1

Pandas|运算符不依赖于Pythonor expression，并且行为不同。

如果两个操作数都是布尔值，则结果是数学定义的，Python和Pandas也是如此。

但在你的案例系列"；buybox"；是类型object；buybox_y"；是CCD_ 8。在这种情况下，Pandas|算子是不可交换的：

• 右操作数被强制为布尔值
• 则尝试CCD_ 10
  • None | True是无效操作，导致None
• 结果被强制为布尔值

因此，

>>> df['buybox'] | df['buybox_y']
0  False
>>> df['buybox_y'] | df['buybox']
0  True

对于可预测的结果，您可以清理数据，并在尝试布尔运算之前使用Pandasastype强制转换为布尔类型。

Answer 2

对于布尔对象(即Py_True和Py_False(，代码将进入快速处理分支；对于其他对象，PyObject_IsTrue((将用于计算int类型的值。

在计算过程中，PyObject_IsTrue((函数将获得​​依次为nbool、mplength和sqlength，它们应该对应于返回值​​两个魔术方法中的bool((和len。