MongoDB Python MongoEngine-通过Embedded Documents的过滤器返回文档Filte

Question

我正在使用Python和MongoEngine尝试在MongoDB中查询以下文档。

只有当文档包含符合以下条件的嵌入式文档"关键字"时，我才需要一个查询来有效地获取文档：

• 筛选关键字，其中属性"SFR"为LTE"100000">
• 对筛选的关键字求和
• 返回匹配条件的关键字之和大于"9"的父文档

示例结构：

{ 
"_id" : ObjectId("5eae60e4055ef0e717f06a50"), 
"registered_data" : ISODate("2020-05-03T16:12:51.999+0000"), 
"UniqueName" : "SomeUniqueNameHere", 
"keywords" : [
{
"keyword" : "carport", 
"search_volume" : NumberInt(10532), 
"sfr" : NumberInt(20127), 
"percent_contribution" : 6.47, 
"competing_product_count" : NumberInt(997), 
"avg_review_count" : NumberInt(143), 
"avg_review_score" : 4.05, 
"avg_price" : 331.77, 
"exact_ppc_bid" : 3.44, 
"broad_ppc_bid" : 2.98, 
"exact_hsa_bid" : 8.33, 
"broad_hsa_bid" : 9.29
}, 
{
"keyword" : "party tent", 
"search_volume" : NumberInt(6944), 
"sfr" : NumberInt(35970), 
"percent_contribution" : 4.27, 
"competing_product_count" : NumberInt(2000), 
"avg_review_count" : NumberInt(216), 
"avg_review_score" : 3.72, 
"avg_price" : 210.16, 
"exact_ppc_bid" : 1.13, 
"broad_ppc_bid" : 0.55, 
"exact_hsa_bid" : 9.66, 
"broad_hsa_bid" : 8.29
}
]
}

根据我所做的研究，我相信Aggregate类型查询可能会达到我所尝试的效果。

不幸的是，作为MongoDB/MongoEngine的新手，我很难弄清楚如何构建查询，并且未能找到一个与我尝试做的类似的示例(RED FLAG RIGHT？？？(。

我确实找到了一个聚合的例子，但不确定如何在其中构建我的标准，也许这样的东西越来越接近，但不起作用。

pipeline = [
{ 
"$lte": {
"$sum" : {
"keywords" : {
"$lte": {
"keyword": 100000
}
}
}: 9
}
}
]
data = product.objects().aggregate(pipeline)

如有任何指导，我们将不胜感激。

谢谢，Ben

Answer 1

您可以尝试类似的东西

db.collection.aggregate([
{
$project: { // the first project to filter the keywords array
registered_data: 1,
UniqueName: 1,
keywords: {
$filter: {
input: "$keywords",
as: "item",
cond: {
$lte: [
"$$item.sfr",
100000
]
}
}
}
}
},
{
$project: { // the second project to get the length of the keywords array
registered_data: 1,
UniqueName: 1,
keywords: 1,
keywordsLength: {
$size: "$keywords"
}
}
},
{
$match: { // then do the match
keywordsLength: {
$gte: 9
}
}
}
])

你可以在这里测试Mongo Playground

希望它能帮助

注意，为了简化，我只在关键字数组中使用了sfr属性