Yolo算法,用于在暗网中预训练的.cfg、.tweights文件的自定义对象检测



我正在做一个检测特定对象的项目。我找到了一个已经为Yolo训练过的人。我设法得到了.cfg和.weights文件(还有一个扩展名为.names的文件(。现在有人能帮我做什么吗?如何使用Keras并检测图像中的对象?

由于您已经有了YOLO权重和YOLO训练的模型,我建议您使用暗网作为对象检测框架(但如果您真的想使用Kerase、pytorch等,也可以使用(。

对于进一步的步骤,这取决于你最终想要做什么,如果一个命令行工具就足够了,我建议使用Alexey AB暗网回购(如果你在windows上,否则你可以使用pjreddi的原始暗网回购(
Alexey AB repo有一个非常详细的使用和设置教程。您还可以在那里找到命令行示例
如果你想在控制台应用程序中使用YOLO,你可以看看AlexeyAB暗网回购的使用YOLO作为DLL部分,或者我的答案,以获得更详细的说明。
希望能有所帮助!

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