检查索引是否在Pandas中

Question

这里的问题是，要检查DataFrame中是否有具有特定索引的条目，可以编写一个条件：

if 'index' in df.index:
print(True)

在我的情况下，发生了一些奇怪的事情：我正在对从pyEX API/包中提取的股票信息的DataFrame进行测试，检查df.index中是否有一系列日期，例如：

for i in ['2021-11-18', '2021-04-19', '2021-06-20', '2021-05-10']:
if i in df.index:
print(i + "is an index")

问题是，即使对于没有打印在DataFrame上的日期，这也会被评估为True。不确定这怎么可能。因此，当与运行时

close    volume
date                         
2021-11-17  1092.85  31696364
2021-11-16  1071.54  26740198
2021-11-15  1037.27  35725807

我的for循环中的所有上述日期仍在按索引进行评估。这怎么可能呢？

Answer 1

我无法重现您的错误。下面只打印我添加的最后一个日期，它在索引中。

import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(
"""
date,close,volume        
2021-11-17,1092.85,31696364
2021-11-16,1071.54,26740198
2021-11-15,1037.27,35725807
"""
)).set_index('date')
for i in ['2021-11-18', '2021-04-19', '2021-06-20', '2021-05-10','2021-11-15']:
if i in df.index:
print(i + " is an index")