r-使用desctools包计算PseudoR2返回错误


var1<-sample(c('A', 'B', 'C'), replace = T, size=100)
var2<-sample(c(0,1), size=100, replace=T)
var3<-rnorm(100, mean=10, sd=2)
df<-data.frame(var1, var2, var3)
library(nnet)
m1<-multinom(var1~var2, data=df)
m2<-multinom(var1~var3, data=df)
m3<-multinom(var1~var2+var3, data=df)
#install.packages('DescTools')
library(DescTools)
PseudoR2(m1, which='all')

我得到这个错误代码:

as.data.frame.default中的错误(数据,可选=TRUE(:不能强制类";函数"到数据帧此外:警告消息:在伪R2(m1,其="all"(中:找不到用于评估PseudoR2 null模型的multinom对象的模型或数据元素。将使用'df'的新评估来适应null模型。确保自初始调用以来对象没有更改,或者尝试运行为"model=TRUE"的multinom

但是,m1multinom对象,我认为它的格式都很好,不是吗?

您需要设置model=T:

var1<-sample(c('A', 'B', 'C'), replace = T, size=100)
var2<-sample(c(0,1), size=100, replace=T)
var3<-rnorm(100, mean=10, sd=2)
df<-data.frame(var1, var2, var3)
library(nnet)
m1<-multinom(var1~var2, data=df, model=T)
m2<-multinom(var1~var3, data=df)
m3<-multinom(var1~var2+var3, data=df)
#install.packages('DescTools')
library(DescTools)
PseudoR2(m1, which='all')
PseudoR2(m1, which='all')
McFadden     McFaddenAdj        CoxSnell      Nagelkerke   AldrichNelson VeallZimmermann           Efron McKelveyZavoina            Tjur 
0.00623116     -0.03030106      0.01355262      0.01526082              NA              NA              NA              NA              NA 
AIC             BIC          logLik         logLik0              G2 
225.62024056    236.04092130   -108.81012028   -109.49238485      1.36452914 
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