生成具有子图形和FuncAnimation的多行

Question

我正在尝试使用FuncAnimation生成此绘图的动画。这些线条会随着时间的推移而变化，这就是我想用FuncAnimation捕捉到的。

目前，我可以生成一个动画，但每个子情节只有一行。

我的动画代码大致如下：

y1 = np.random.rand(1000, 5, 80)
y2 = np.random.rand(1000, 5, 80)
fig, axes = plt.subplots(1 ,2)
lines = []
x = np.linspace(0, 1, 1000)
for index, ax in enumerate(axes.flatten()):
if index == 0:
l, = ax.plot(y1[:,0,0], x)
if index == 1:
l, = ax.plot(y2[:,0,0], x)
lines.append(l)
def run(it):
for index, line in enumerate(lines):
if index == 0:
line.set_data(x, y1[:, 0, it]
if index == 1:
line.set_data(x, y2[:, 0, it]
return lines
ani = animation.FuncAnimation(fig, run, frames =80)
plt.show()

但是，同样，该代码只生成每个子画面的行。我希望每个子地块有多行(在示例代码中，是5行(。有人知道怎么做吗？我不必使用我的代码模板，它可以是完全不同的东西。

Answer 1

我已经改编了matplotlib动画示例：

你可以看到我在评论中添加/更改了哪些行。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2) #create two axes
xdata, ydata = [], []
ln, = ax.plot([], [], 'ro')
ln2, = ax2.plot([], [], 'go') # added
def init():
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax2.set_xlim(0, 2*np.pi) # added
ax2.set_ylim(-1, 1) # added
return ln,ln2 # added ln2
def update(frame):
xdata.append(frame)
ydata.append(np.sin(frame))
ln.set_data(xdata, ydata)
ln2.set_data(xdata, ydata) # added
return ln, ln2 #added ln2
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
init_func=init, blit=True)
plt.show()