默认情况下，
我发现了这种奇怪的行为，我不知道我是问题所在，还是这是一个python/dataclass/可调用的bug。
以下是的最小工作示例
from dataclasses import dataclass
from typing import Callable
import numpy as np
def my_dummy_callable(my_array, my_bool):
return 1.0
@dataclass()
class MyDataClassDummy:
my_data: int = 1
my_callable: Callable[[np.ndarray, bool], float] = my_dummy_callable
def __init__(self):
print("I initialized my Class!")
@classmethod
def my_factory_with_callable_setting(cls):
my_dummy = MyDataClassDummy()
my_dummy.my_callable = my_dummy_callable
return my_dummy
@classmethod
def my_factory_without_callable_setting(cls):
my_dummy = MyDataClassDummy()
return my_dummy
def do_something(self):
print("This is my data", self.my_data)
print("This is the name of my callable", str(self.my_callable))
return self.my_callable(np.empty(shape=(42, 42)), True) + self.my_data
@dataclass()
class MySecondDataClassDummy:
my_data: int = 4
my_callable: Callable[[np.ndarray, bool], float] = my_dummy_callable
@classmethod
def my_factory(cls):
my_dummy = MySecondDataClassDummy()
return my_dummy
def do_something(self):
print("This is my data", self.my_data)
print("This is the name of my callable", str(self.my_callable))
return self.my_callable(np.empty(shape=(42, 42)), True) - self.my_data
if __name__ == '__main__':
# this works
my_first_dummy = MyDataClassDummy.my_factory_with_callable_setting()
my_first_dummy.do_something()
# this also works
my_second_dummy = MySecondDataClassDummy.my_factory()
my_second_dummy.do_something()
# this does not work
my_other_dummy = MyDataClassDummy.my_factory_without_callable_setting()
my_other_dummy.do_something()
案例1：用工厂初始化，用我自己的init初始化，然后在初始化后显式设置可调用(尽管有默认值(-工作
案例2：用工厂初始化，但我自己没有显式地编码init((-工作
案例3：用工厂初始化，用我自己的init初始化，初始化后不显式设置可调用的(因为这就是为什么我有默认值，不是吗？！(-不起作用，但抛出错误：
Traceback (most recent call last):
File "my_path/dataclass_dummy.py", line 63, in <module>
my_other_dummy.do_something()
File "my_path/dataclass_dummy.py", line 33, in do_something
return self.my_callable(np.empty(shape=(42, 42)), True) + self.my_data
TypeError: my_dummy_callable() takes 2 positional arguments but 3 were given
所以现在我想知道，在第三种情况下我做错了什么。
我使用的是Python 3.8和numpy 1.20.2
@dataclass装饰器为类提供一个__init__()方法。此方法将类型注释的类变量转换为类实例的属性。该机制用于类MySecondDataClassDummy的情况。实际上，这个类的每个实例都有一个属性my_callable。由于这个属性是一个函数，所以可以像在案例2中那样调用它，一切都正常。
类MyDataClassDummy有自己的__init__()方法，该方法覆盖@dataclass提供的__init__()。然后，这个类的实例或多或少会被初始化，就像没有@dataclass装饰器一样。特别是，作为函数的类变量成为类实例的绑定方法。因此，my_callable成为这样一个绑定方法，并且当在情况3中执行时
self.my_callable(np.empty(shape=(42, 42)), True)
则使用CCD_ 11作为CCD_。由于此函数只接受两个参数，因此会生成一个错误。
情况1中不会出现同样的问题，因为在这种情况下CCD_ 13使其成为值为函数的CCD_。经过此修改后，它不再是绑定方法。