使用文件读取数据和写入文件时，我无法获得正确的 anwser，但是当我调试时，它工作得很好

Question

这是关于使用回归分析预测房价的。主要的问题是，当我在代码末尾设置断点时，我可以看到答案，但当我运行它时，它会返回错误代码。我已经改变了阅读文件的方式，但效果不太好。请指出我的错误。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Data{
double feature[15];//特征值的数据
};
Data data[520];
struct Connct{
double connect;//和最后房价的相关性
int id;
}link[13];
double weight[15];//对应特征值的权重
//每个特征值对应的求和---对每个特征值用最小二乘法
double sumX[15];
double sumXY[15];
double sumXX[15];
double sumY=0.00;
double sumY2=0.00;
double besides=0.00;
int cmp(Connct x,Connct y){//返回较大的关联值
return x.connect>=y.connect;
}
int main(){
freopen("house.txt","r",stdin);
//freopen("123.txt","w",stdout);
for(int i=0;i<506;i++){
for(int j=0;j<14;j++){
scanf("%lf",&data[i].feature[j]);
}
}
preprocess();//归一化处理
//求和
for(int i=0;i<506;i++){
for(int j=0;j<13;j++){
sumX[j]+=data[i].feature[j];
sumXX[j]=sumXX[j]+data[i].feature[j]*data[i].feature[j];
sumXY[j]=sumXY[j]+data[i].feature[j]*data[i].feature[13];
}
sumY+=data[i].feature[13];
sumY2=sumY2+data[i].feature[13]*data[i].feature[13];
}
//对每一维度使用最小二乘法，计算出权重计算相关性
for(int i=0;i<13;i++){
weight[i]=(sumXY[i]-sumX[i]*sumY/506)/(sumXX[i]-sumXX[i]/506);
link[i].connect=(506*sumXY[i]-sumX[i]*sumY)/(sqrt(506*sumXX[i]-sumX[i]*sumX[i])*sqrt(506*sumY2-sumY*sumY));
link[i].id=i;
}
//找出最相关的三个因素
sort(link,link+13,cmp);
//处理，计算出偏置
for(int i=0;i<3;i++){
besides+=weight[link[i].id]*sumX[link[i].id];
printf("%lf ",weight[link[i].id]);
}
besides=(sumY-besides)/506;
printf("n%lf",besides);
return 0;
}

Answer 1

它已经通过分解freopen的函数来求解。在我删除它之后，调试的答案与运行相同。Prehaps the freopen有一些我不知道的秘密用法。