Tensorflow:谷歌colab上的对象检测api错误，没有名为lvis的模块

Question

我正试图在谷歌colab上的Tensorflow对象检测中运行'model_main_tf2.py'。路径已定义

os.environ['PYTHONPATH']+=":/content/gdrive/My Drive/TensorFlow_2/models"
os.environ['PYTHONPATH']+=":/content/gdrive/My Drive/TensorFlow_2/models/research"
os.environ['PYTHONPATH']+=":/content/gdrive/My Drive/TensorFlow_2/models/research/slim"

但是我有一个错误

File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1-py3.6.egg/object_detection/metrics/lvis_evaluation.py", line 23, in <module>
from lvis import results as lvis_results
ModuleNotFoundError: No module named 'lvis'

Answer 1

看起来您的程序正在尝试从包lvis中import results如果你不运行，请确保你已经安装了它

pip install lvis

在命令行中

如果你安装了它，但仍然收到这个错误，我可能是因为它没有安装在与你试图运行程序的python相同的python中。所以在命令行中键入

pip list 

确保安装了lvis，然后从命令行运行.py文件(我认为它是lvis_evaluation.py(，看看它是否有效。