根据BytesIO文档：
getbuffer((
返回缓冲区内容的可读写视图，而不复制它们。此外，更改视图将透明地更新缓冲区的内容：
getvalue((
返回包含缓冲区全部内容的字节。
所以getbuffer似乎更复杂。但是，如果您不需要可写视图？那么你会简单地使用getvalue吗？权衡是什么？
最小示例
在这个例子中，他们似乎做了完全相同的事情：
# Create an example
from io import BytesIO
bytesio_object = BytesIO(b"Hello World!")
# Write the stuff
with open("output.txt", "wb") as f:
f.write(bytesio_object.getbuffer())
这个问题很老了，但似乎没有人充分回答这个问题。
简单地说：
obj.getbuffer()创建一个memoryview对象- 每次写入时，或者如果存在
memoryview，obj.getvalue()都需要创建一个新的完整值 - 如果您还没有编写并且没有
memoryview，那么obj.getvalue()是最快的访问方法，并且不需要副本
情况就是这样：
- 创建另一个
io.BytesIO时，请使用obj.getvalue() - 对于随机存取读写，确定使用
obj.getbuffer() - 避免频繁插入读写。如果必须，则确定使用
obj.getbuffer()，除非您的文件很小 - 避免在放置缓冲区时使用
obj.getvalue()
在这里，我们可以看到，如果没有缓冲区，一切都很快，也很好：
# time getvalue()
>>> i = io.BytesIO(b'f' * 1_000_000)
>>> %timeit i.getvalue()
34.6 ns ± 0.178 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
# time getbuffer()
>>> %timeit i.getbuffer()
118 ns ± 0.495 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
# time getbuffer() and getvalue() together
>>> %timeit i.getbuffer(); i.getvalue()
173 ns ± 0.829 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
一切都很好，一切都如你所愿。但让我们看看当有一个缓冲区时会发生什么：
>>> x = i.getbuffer()
>>> %timeit i.getvalue()
33 µs ± 675 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
请注意，我们不再以纳秒进行测量，而是以微秒为单位进行测量。如果你del x，我们又快了。这一切都是因为当memoryview存在时，Python必须考虑到BytesIO被写入的可能性。因此，为了给用户一个确定的状态，它复制了缓冲区。
使用getbuffer((更好，因为如果您有非常大的数据，复制它们可能需要很长时间。和(来自PEP 20(：
显式优于隐式但值未定义-它可能是str或字节。缓冲区总是字节