根据不同的列条件在python中筛选数据帧

Question

我有一个Python中的数据帧，如下所示，我需要找到交易相同类别商品的客户(Customer_ID(，并查找大多数相关客户是否购买或出售相关类别。完成这些操作后，我应该了解他们中的哪一个正在使用Delivery、Download/Upload或两者兼有。对我来说，避免重复的行是很重要的(例如40275的customer_id在软件类别上有三个重复(，这应该算作一个。因此，我需要将用户分类为相同的类别，交付和下载/上传，而不重复。

类型交付下载/上传购买出售出售出售出售>真购买>真出售>真卖出购买<1td>正确出售出售出售>真购买购买真

Customer_ID	类别
40275	书籍	真
40275	软件	错误	正确
40275	软件	错误	正确
40275	软件	错误	正确
39900	糖果配方	真
39900	书籍	真
39900	软件	真
35886	账面	错误	正确
35886	书籍	错误
35886	糖果配方	错误	正确
35886	软件	错误	正确
40350	软件	真
28129	软件	错误	正确
41571	软件	真

你看起来像这样吗：

>>> df.drop_duplicates().assign(value=1) 
.pivot(index=['Customer_ID', 'Category', 'Delivery', 'Download/Upload'], 
columns='Type', values='value') 
.fillna(0).astype(int).reset_index()
Type  Customer_ID              Category  Delivery  Download/Upload  Buy  Sell
0           28129              Software     False             True    1     0
1           35886                  Book     False             True    1     1
2           35886  Confectionery recipe     False             True    0     1
3           35886              Software     False             True    0     1
4           39900                  Book      True             True    1     0
5           39900  Confectionery recipe      True             True    0     1
6           39900              Software      True             True    0     1
7           40275                  Book      True             True    1     0
8           40275              Software     False             True    0     1
9           40350              Software      True             True    0     1
10          41571              Software      True             True    1     0