使用熊猫创建日期范围列表

Question

我得到了列为"start_date"one_answers"end_date"的DataFrame。

start_date  finish_date
0   2019-06-16  2019-06-23
1   2019-05-29  2019-06-05
2   2019-03-26  2019-03-28
3   2019-04-22  2019-04-24
4   2019-05-08  2019-05-08

我想创建一个列，其中包含这个范围内的月份列表，如下所示：

start_date  finish_date  range
0   2019-06-16  2019-06-23  [2019-06]
1   2019-05-29  2019-06-05  [2019-05, 2019-06]
2   2019-03-26  2019-03-28  [2019-03]
3   2019-04-22  2019-08-24  [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07]
4   2018-12-08  2019-02-08  [2018-12, 2019-01, 2019-02]

我尝试使用period_range：

df['range'] = df.apply(lambda x: pd.period_range(start=df['start_date'], end=df['finish_date'], freq='M'))

诸如此类的事情，但我只犯了错误。你能帮我吗？可以用period_range/date_range来解决我的问题吗？

感谢您抽出时间！

Answer 1

尝试：

df['range'] = pd.Series([pd.date_range(i, j, freq='D').strftime('%Y-%m').unique().to_numpy() 
for i, j in zip(df['start_date'], df['finish_date'])])
print(df)

输出：

start_date finish_date                                          range
0 2019-06-16  2019-06-23                                      [2019-06]
1 2019-05-29  2019-06-05                             [2019-05, 2019-06]
2 2019-03-26  2019-03-28                                      [2019-03]
3 2019-04-22  2019-08-24  [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07, 2019-08]
4 2018-12-08  2019-02-08                    [2018-12, 2019-01, 2019-02]