pybind11`py::array`对象线程安全吗

Question

使用<thread>库，我用Python调用的C++编写了一段多线程代码，并使用了pybind11库。代码失败并抛出SIGSEGV错误，但是，我没有显式地编写任何共享资源。

在代码中，我使用两个py::array的对象，特别是以前存储在C++类中的py::array的两个视图。py::array保留对handle对象的引用，该对象不执行任何引用计数，所以我认为在多个线程上使用它是安全的。我说得对吗？

下面是一个简单的例子，可以更好地说明问题：

MyClass::MyClass(py::array ar) {
/* perform a reshape of ar */
this->ar = ar;
}
MyClass::MyMethod() {
py::gil_scoped_release release;
/* create threads*/
/* for each thread, compute two views of ar, ar1 and ar2*/
/* compute a double using ar1 and ar2 */
/* use double to update another structure (not py::array)*/
/* join threads*/
py::gil_scoped_acquire acquire;
return 
}

最后，请注意，我更新的结构只是从py::buffer_info对象中提取的指针，我会注意更新每个线程中的单独部分。

Answer 1

我不知道为什么，但不知道，对象的数组族显然不是线程安全的。

当我使用pybind11数组和openMP时，我总是提取数据指针(使用data((和mutableData((函数(，形状和跨步离开平行区域，并在平行区域内使用数据指针。