获取滚动窗口中非数字的第一个值

Question

这个问题是我之前在这里问的一个问题，这个问题的答案是数值。

我现在提出第二个关于Period类型数据的问题。

虽然下面给出的例子看起来很简单，但实际上我有可变大小的窗口。对第一排窗户感兴趣，我正在寻找一种利用这个定义的技术。

import pandas as pd
from random import seed, randint
# DataFrame
pi1h = pd.period_range(start='2020-01-01 00:00+00:00', end='2020-01-02 00:00+00:00', freq='1h')
seed(1)
values = [randint(0, 10) for ts in pi1h]
df = pd.DataFrame({'Values' : values, 'Period' : pi1h}, index=pi1h)
# This works (numeric type)
df['first'] = df['Values'].rolling(3).agg(lambda rows: rows[0])
# This doesn't (Period type)
df['OpeningPeriod'] = df['Period'].rolling(3).agg(lambda rows: rows[0])

第二个命令的结果

DataError: No numeric types to aggregate

拜托，你知道吗？谢谢你的帮助！最佳，

Answer 1

尺寸为3的滚动窗口的第一行表示行，比当前窗口高2行-只需使用pd.Series.shift(2):

df['OpeningPeriod'] = df['Period'].shift(2)

对于可变大小(为了示例起见，我将Values列作为该可变大小(：

import numpy as np
x=(np.arange(len(df))-df['Values'])
df['OpeningPeriod'] = np.where(x.ge(0), df.loc[df.index[x.tolist()], 'Period'], np.nan)

Answer 2

将period[H]转换为float

# convert to float
df['Period1'] = df['Period'].dt.to_timestamp().values.astype(float)
# rolling and convert back to period
df['OpeningPeriod'] = pd.to_datetime(df['Period1'].rolling(3)
.agg(lambda rows: rows[0])).dt.to_period('1h')
# drop column
df = df.drop(columns='Period1')