创建索引并在转置后并排合并两个数据帧

Question

我有两个表

NumberofTracks   NumberofAlbums  
0       200                12   

和

Genres       Metal  Rock
count       12     17 

第二个表是通过聚合的转置组的结果

我需要加入两张桌子才能拥有类似的东西

Metal  Rock   NumberofTracks  NumberofAlbums
count       12     17     200                12

这是我执行聚合转置的表，以及我使用的代码

Genres     Songs 
Metal      Nothing Else Matters
Metal      Paranoid
Metal      Paranoid
Rock       I Can't Drive 55
Rock       Carry On Wayward Son
Metal      Walk

group=df.groupby('Genres').agg(count=('Songs','count'))
transpose=group.T

Answer 1

假设df1是第一个表的名称，transpose是转置表的名称

transpose.join(df1.set_index(transpose.index))

# Result: 
Metal  Rock  NumberofTracks  NumberofAlbums
count      4     2             200              12

这里，我们使用.set_index()将df1的索引设置为数据帧transpose的相同索引。因此，由于具有相同的索引，使得它们能够一起.join()。

Answer 2

您可以水平连接数据帧：

pd.concat([df1, df2], axis=1)

但是由于你的索引不同，你可以创建一个默认的

pd.concat([df1.reset_index(drop=True), df2.reset_index(drop=True)], axis= 1)

或将索引从一个数据帧分配给另一个

df1.index = df2.index

pd.concat([df1, df2], axis=1)