我手头有一个优化问题，需要在固定的正方形[a1，a2]x[b1，b2]中生成恒定数量的点(x，y(。
在任何2个点之间都存在保持最小距离的约束。我正在尝试为这个问题实现一个遗传算法，在这个搜索空间中，遗传算法有什么好的交叉和变异操作？
目前，我认为对于突变，我们可以对x和y坐标中的每个点进行正态分布的随机扰动。但我对跨界运营商没有任何想法。
在交叉过程中，检查最小距离约束m以满足它。例如，当选择一对(x1, y1)进行交叉时，您可以通过应用y2^2 > c^2 - x1^2和x2^2 > c^2 - y1^2来限制另一对(x2, y2)。