由于Andrew Heiss的拉取请求,
我正在进行一些数据处理,在开始多重插补之前,我需要检查缺失数据的来源。
不幸的是,BaylorEdpsych和MissMech软件包在cran上不再可用,naniar软件包也不能进行mcar_test。
有人有替代包来做利特尔的mcar_test吗?也许更好的解决方案是如何检查?
我知道测试数据是否为MNAR几乎是不可能的。这是我第一次这样做,理论上我认为数据是随机丢失的。但由于有几个变量几乎有50%的值缺失,我想我需要统计证据来确定它们不太可能是"零";MNAR";以证明多重插补程序的合理性。
naniar
现在有了mcar_test
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http://naniar.njtierney.com/reference/mcar_test.html?q=mcar