我在cvs文件中有一个二维阵列的光谱(石油样品(，我想找到波长为600-1800 cm-1的峰值。我尝试过scipy.signal.find_peaks，但这需要一个1D阵列，而我有一个具有波长和相应峰值的2D阵列。任何帮助都会很感激，因为我是python 的初学者
编辑：我还尝试了以下操作：
来自detecta导入detect_peaks
ind=detect_peaks(df(
其中df是我的数组(有两列(的名称，并弹出一个错误：ValueError：所有输入数组必须具有相同数量的维度，但索引0处的数组具有2个维度，索引1处的数组有1个维度
scipy.signal.find_peaks()仅采用包含峰值的一维数组。因此，您应该能够在DataFrame中选择具有峰值的列，如下所示：
# note that find_peaks returns an array of peak indices, and a dictionary of properties
ind, properties = scipy.signal.find_peaks(df["name of column with peaks"])
然后，如果您只想要峰值，请使用刚才创建的ind阵列选择行：
peak_df = df[df.index.isin(ind)]