使用Ramda简化阵列计算



我想像这样计算这三个数组。

const Data =  {
x : [2,4,6],
y : [10,10,10],
z : [5,5,5]
}
const XtimesYplusZ = zipWith (add, (zipWith (multiply, Data.x, Data.y)), Data.z)
console.log(XtimesYplusZ);//[25,45,65] 

这段代码可以正常工作,但在可读性方面不是很好。所以,现在我创建了可以稍后应用的计算模式:

const calc1 =  ({x, y, z}) => x * y + z
console.log(calc1(Data)); //ERROR

这不起作用。我有很多不同的模式,比如({x, y, z}) => x / y - z({x, y, z}) => (x + y) * z等等。像这样的数组的标准计算方法是什么?

REPL-

在本例中:

const calc1 =  ({x, y, z}) => x * y + z
console.log(calc1(Data)); //ERROR

您尝试添加和相乘数组,而不是数组的项。

使用R.zipWith不能很好地工作,因为它需要实际的数组,并且一次只能压缩2个数组。

一个更简单的解决方案是使用R.props获取子数组,将它们转置([[2, 10, 5], [4, 10, 5]]...(,然后使用calc函数映射和组合值(我用数组析构函数替换了对象析构函数(:

const { pipe, props, transpose, map } = R
const calc = ([x, y, z]) => x * y + z
const fn = pipe(props(['x', 'y', 'z']), transpose, map(calc))
const Data =  {
x : [2,4,6],
y : [10,10,10],
z : [5,5,5]
}
const XtimesYplusZ = fn(Data)
console.log(XtimesYplusZ) // [25,45,65]
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.27.1/ramda.min.js" integrity="sha512-rZHvUXcc1zWKsxm7rJ8lVQuIr1oOmm7cShlvpV0gWf0RvbcJN6x96al/Rp2L2BI4a4ZkT2/YfVe/8YvB2UHzQw==" crossorigin="anonymous"></script>

这个例子展示了Scott的建议,即提取R.transpose和R.map的组合来创建zipAllWith函数:

const { curry, map, apply, transpose, pipe, props } = R
const zipAllWith = curry((fn, xss) => map(apply(fn), transpose(xss)));
const fn = pipe(props(['x', 'y', 'z']), zipAllWith((x, y, z) => x * y + z))
const Data =  {
x : [2,4,6],
y : [10,10,10],
z : [5,5,5]
}
const XtimesYplusZ = fn(Data)
console.log(XtimesYplusZ) // [25,45,65]
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.27.1/ramda.min.js" integrity="sha512-rZHvUXcc1zWKsxm7rJ8lVQuIr1oOmm7cShlvpV0gWf0RvbcJN6x96al/Rp2L2BI4a4ZkT2/YfVe/8YvB2UHzQw==" crossorigin="anonymous"></script>

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