我在kaggle内核上进行面部表情识别，一切都很顺利，但突然下面的代码开始出错。
将tensorflow导入为tf
x=tf.占位符(shape=[无，image_pixels]，dtype=tf.foat32(y=tf.占位符(shape=[无，labels_count]，dtype=tf.foat32(
AttributeError：模块"tensorflow"没有属性"placeholder">
我已经尝试了互联网上的许多替代方案，例如使用
导入tensorflow.compat.v1作为tf
tf.disable_v2_behavior((
这而不是
将tensorflow导入为tf
但一切都白费了。请在这里帮我
更改<tf.placeholder>作为<tf.compat.v1.placeholder>
如
x = tf.placeholder(shape = [None, image_pixels], dtype = tf.float32)
更改为
x = tf.compat.v1.placeholder(shape = [None, image_pixels], dtype = tf.float32)
但是，对于急于执行的运行时错误，还有另一个问题添加<tf.compat.v1.disable_eager_execution((>进口后部件
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
像这个