我正在开发一个python代理，我想在各种环境(基本上是不同的docker映像，但不一定(上本地运行它。但我真的不知道在这个低水平的领域是如何运作的。
我使用pyinstaller编译了这个项目，它在我的机器上成功运行。在文档中，我应该在我想运行的机器上编译项目，但我确实想为可执行文件准备各种版本，这样它就可以提前在上面运行，但我不知道我需要考虑的标准是什么。
如果我想在各种docker图像上运行代理，我需要注意哪些规格？建筑学OS？GCC版本？基础图像？
编译尽可能多的二进制文件以支持各种docker映像的最佳方法是什么？
例如，如果我在alpine图像上编译项目，这是否意味着它将在所有基于alpine的docker图像上运行？
欢迎任何建议。
谢谢！
如果您只有一个Python脚本，那么该脚本本身(可能(是可移植的，并且可以在具有Python解释器的任何架构上的任何操作系统上的任何系统上运行。这不是一个困难的要求——Linux和MacOS系统通常都预装了Python——如果可移植性对您来说很重要，我会尽可能接近纯Python环境。
一旦您将Pyinstaller引入图片中，您就创建了一个不可移植的二进制工件。您需要在每个不同的操作系统和您想要运行Pyinstaller的每个不同体系结构上重新运行它(Linux/x86、Linux/ARM、MacOS/x86、MacOS/ARM、Windows/x86，可能还有在Linux上单独构建的musl[Alpine]与glibc[Debian](。真的没有任何捷径可走。
原则上，Docker看起来可以通过在Linux下运行一切来简化这一点。您仍然需要创建单独的x86和ARM工件。一旦它嵌入到Docker映像中，就不需要为不同的Linux发行版创建单独的构建，只需要运行预编译的映像即可。但是，主机需要安装Docker(默认情况下几乎肯定不会安装(，并且根据您的代理报告的具体内容，它可能会因在隔离环境中运行(在非Linux主机上的Linux虚拟机中(而受到阻碍。