我正在尝试切片nDnumpy.ndarray。为了简单起见，假设它是3D(但实际上它可能是4D、5D等(，并且由nx、ny、nz维度组成。
我想提取给定点ny、nz的所有nx行，使用容器(例如元组或列表(来选择ny和nz。
示例：
假设我有一个3D数组X，维度为：(46841212820(，并且我有container = (127,11)
所需解决方案：
x_selected = X[:,container]
其中x_selected应当具有尺寸(46841，(
x_selected = X[(slice(None),) + container]
因此，您可以使用任何包含slices和整数混合物的元组为X数组编制索引。slice只是这里描述的一个纯python对象。此用于索引的元组的元素数不应超过X数组的维度。
您可以使用以下内容：
x_selected=X[:,container[0],container[1]]
我试过这个：
A=np.zeros((3,5,7))
A[1,2,:].shape
我得到(7，(作为输出