为什么在多核CPU上增加计算过程需要更长的时间

Question

我用docker 运行简单算法计算测试

OS:ubuntu 20.4

CPU：i5-8250U @ 1.60GHz - Kaby Lake - Goldmount - 4 core

在单个docker容器上运行测试需要1.5(显然在主机上也是如此(

在双集装箱上，每个也需要1.5秒

每个有三个1.7

每个有四个2.0

在5的情况下，它们似乎开始发挥作用，而不是像那样

所以我可以理解为什么我们失去了5个容器的并行性，因为只有4个核心。但是为什么用<=4我们看到了计算时间的增长？

Docker文件：使用docker run -v <path>:<path> <imagename> /app/a.out <test_name> & docker run ... <test_name_2> & docker run ...运行的集装箱

FROM ubuntu:20.04

WORKDIR /app

测试代码：testFloat运行10次并从中获取平均值用g++ -O0 -static编译

double testFloat(Timer tmr) {
float total = 0.0;
tmr.reset();
for (unsigned long long int i = 0; i < 100000000; i++)
{
float r1 = randf();
float r2 = randf();
total = r1/r2;
}
double elapsed = tmr.elapsed();
return elapsed;
}

我不知道还有什么可以帮助，所以问你是否需要额外的信息

Answer 1

您的处理器是这样的：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/124967/intel-core-i5-8250u-processor-6m-cache-up-to-3-40-ghz.html

它的基频为1.6千兆赫，最大涡轮频率为3.4千兆赫。这意味着它可以以大约2倍的速度运行，但不是一直运行。具体来说，并不是所有4个核心都能在3.4 GHz下运行。这可能就是为什么当同时运行3或4个进程时，您会观察到每个内核的速度减慢——这会迫使所有内核都放慢速度以避免过热。