缺失价值观治疗熊猫

Question

我有两列值，如下所示：''

column1              Column2                                                                    
xyz                   xyzabc                                                                                    

qwe                  qwerty 

''

我想用正向填充方法填充剩余的行。但即使使用了以下代码，它也没有显示任何内容。(当使用df.info时，列没有显示null值，尽管它有((当我使用inplace=True时，它在整列中显示None条目1(

''

df["column1"].fillna( method ='ffill')
df["column2"].fillna(method = 'ffill', inplace = True)

''

Answer 1

首先将空白或空白重新填充为丢失的值：

df = pd.DataFrame({'User': ['acanter ', ' ', ' ', ' ', ' '], 
'Name': [' Andy Canter ', ' ', ' ', ' ', ' '],
'Company': [' 135 ', ' 135 ', ' 135 ', ' 000 ', ' 135 '],
'Session': [' ottstpbdeman ', ' ttstptcserver ', ' ottstpjcadaem ', ' ottstpstdlib ', ' bptmmo486m000 '],
'Description': [' ttstpbdeman ', ' Thin Client server ', ' ttstpjcadaemo ', ' stdlib Server ', 'new']})
print (df)
User           Name Company          Session           Description
0  acanter    Andy Canter     135     ottstpbdeman           ttstpbdeman 
1  acanter    Andy Canter     135    ttstptcserver    Thin Client server 
2  acanter    Andy Canter     135    ottstpjcadaem         ttstpjcadaemo 
3  acanter    Andy Canter     000     ottstpstdlib         stdlib Server 
4  acanter    Andy Canter     135    bptmmo486m000                    new
df = df.replace(r'^s*$', np.nan, regex=True).ffill()
print (df)
User           Name Company          Session           Description
0  acanter    Andy Canter     135     ottstpbdeman           ttstpbdeman 
1  acanter    Andy Canter     135    ttstptcserver    Thin Client server 
2  acanter    Andy Canter     135    ottstpjcadaem         ttstpjcadaemo 
3  acanter    Andy Canter     000     ottstpstdlib         stdlib Server 
4  acanter    Andy Canter     135    bptmmo486m000                    new