错误：pip的依赖解析程序当前没有考虑所有已安装的包。这种行为是以下依赖关系冲突的根源。
sagemaker-sklearn-container 1.0 requires pandas==0.25.*,，但您有不兼容的pandas 1.3.5。
我在python虚拟机下本地运行我的笔记本电脑，我有pandas 0.25.3版本，但当我在sagemaker上训练模型时，它显示了一个错误，即amazon scikitslearn容器1.0 using 0.25.*，但我有1.3.5，
我不知道如何解决它，尽管本地我有0.25.3
作为一种变通方法，您可以使用培训脚本卸载和安装所需版本的Pandas。
例如
import os
os.execute('pip ...')
为了加快此解决方案的试验速度，您可以使用SageMaker本地模式。
您可以在使用inference.py脚本部署模型时应用相同的解决方法。
否则，您可以扩展scikit学习容器并安装所需版本的Pandas。这里的示例解释了如何扩展预构建的容器。