如何将新行添加到pandas数据帧中，其中包含从前一行计算的数据

Question

我想在已经存在的数据帧中添加5个新行，并通过计算其后面的项来添加每一个新行中的基数。

我有一个看起来像这样的数据帧：

df.tail()

fieldName//tr>epseps[/tr>eps

	周期	值2
18	2021	3.87
19	2022	3.97
20	2023	4.245
21	2024	4.565	eps

您可以(基本上创建一个最后一行重复n次的df，然后将[1，2，…n]添加到period和value2列。

n = 5
temp = pd.DataFrame([df.iloc[-1]]*n)
temp['period'] = temp['period'].add(np.arange(n+1)[1:])
temp['value2'] = temp['value2'].add(np.arange(n+1)[1:])
out = pd.concat([df, temp], ignore_index=True)

打印(输出(：

period  value2 fieldName
0    2021   3.870       eps
1    2022   3.970       eps
2    2023   4.245       eps
3    2024   4.565       eps
4    2025   5.565       eps
5    2026   6.565       eps
6    2027   7.565       eps
7    2028   8.565       eps
8    2029   9.565       eps