Microsoft.ML中的模型构建问题

Question

我正在学习Microsoft.ml框架，我试图实现一个简单的模型，但它产生了非常奇怪的数字。告诉我我做错了什么：

MLContext mlContext = new MLContext();
IDataView trainingData = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
var pipeline = mlContext.Transforms.Concatenate("Features", new[] {"R"})//, "R" 
.Append(mlContext.Regression.Trainers.Sdca(labelColumnName: "P",  maximumNumberOfIterations: 1000));
var model = pipeline.Fit(trainingData);
var result = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<EnterData, Prediction>(model).Predict(seachValue);
return result;

对模型进行了调整，以便对实验数据进行回归分析。我将实现几个网络节点，但现在我正在测试一个简单的线性回归。事实上，该方法应该处理传入的数据，在此基础上训练模型，进行预测，并将答案返回给测试编号。

类包装器已在上面推出。问题不在代码后面的消息中。那里：

MessageBox.Show(result.P.ToString());

Answer 1

伙计，你的问题不清楚。你的型号是什么？情绪分析、面部识别还是成本预测？？不管怎样，我认为问题是在代码的最后一行中出现的。

例如=return result.prdiction((；