将EmbeddedRocksDBStateBackend与Flink一起使用的一个明显优点是，当内存不足时，它可能会溢出到磁盘。但是，如果我准备给它足够的内存，让它永远不需要使用磁盘，那与使用HashMapStateBackend有什么不同？
这些是主要区别：
- RocksDB状态后端维护状态的序列化格式的开销(通常(比堆上使用的二进制对象格式小得多。因此，对于给定的内存量，RocksDB可以容纳更多的状态
- RocksDB中的ser/de开销意味着后端的吞吐量显著降低(平均而言(
- RocksDB后端在堆外内存中维护其状态，而保持在堆上的状态会受到GC开销和暂停的影响。因此RocksDB可能有更好的最坏情况延迟。(一旦Flink支持Java 17及其现代垃圾收集器，这个因素可能就会消失。(
- RocksDB后端支持增量检查点，这可以显著加快快照和恢复的速度(但请参阅FLIP-151(
FWIW，一些用户选择部署RocksDB，将其配置为使用RAM磁盘作为本地磁盘。