我正试图使用Keras ANN分类器在python中执行5倍交叉验证，我需要一个单一的平均分类报告和所有折叠的混淆矩阵。
我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告，并按照这里提供的代码片段显示它们。
问题：
如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报告？
就混淆矩阵而言，它用于对每个折叠的混淆矩阵进行汇总，因为它们包含绝对值而不是百分比。然而，如果你想要一个平均的混淆矩阵，你应该创建一个相同形状的confusion_mat_avg变量，并只取所有折叠的每个单元的平均值。
关于平均报告，解决方案类似。下面的答案可能会给你一个更好的主意。
如何在python中计算具有10倍的K倍交叉验证的不平衡数据集的精度、召回率和f1分数。