我想使用ojAlgo(版本51.4.0(中的单纯形来解决一个线性问题，并能够检索其对偶变量及其降低的成本。我期望Result中的方法getMultipliers()返回对偶变量，但在我的示例中情况并非如此(请参阅下面的代码(。
我的问题如下：
- 如何检索对偶变量
- 如何收回降低的成本
- 强制使用一个解算器(在我的情况下为
SimplexSolver(的最佳方法是什么
对于问题3，我使用了primModel.options.debug(SimplexSolver.class)，因为addPreferredSolver()已弃用。工作时，我想知道是否有一种更可取的方式。
我希望能够在ojAlgo fork之外检索这些信息(类PrimalSimplex和DualSimplex在这里看起来很有趣，但它们不能使用，因为它们不能从包外部访问(。
/**
* problem from https://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/academic/class/15859-f11/www/notes/lecture05.pdf
*
* problem: maximize 2 * x1 + 3 *x2
* s.t. 4 * x1 + 8 * x2 <= 12
* 2 * x1 + x2 <= 3
* 3 * x1 + 2 * x2 <= 4
* x1, x2 >= 0
*/
ExpressionsBasedModel primModel = new ExpressionsBasedModel(); // problem to solve
Variable x1 = primModel.addVariable("X1").lower(0).weight(2); // maximize 2 * x1
Variable x2 = primModel.addVariable("X2").lower(0).weight(3); // ... + 3 * x2
Expression a1 = primModel.addExpression(); // constraints to respect
Expression a2 = primModel.addExpression();
Expression a3 = primModel.addExpression();
a1.set(x1, 4).set(x2, 8).upper(12); // 4 * x1 + 8 * x2 <= 12
a2.set(x1, 2).set(x2, 1).upper(3); // 2 * x1 + x2 <= 3
a3.set(x1, 3).set(x2, 2).upper(4); // 3 * x1 + 2 * x2 <= 4
// force the use of simplex (question 3)
primModel.options.debug(SimplexSolver.class);
Optimisation.Result result = primModel.maximise();
// does not give the dual variables: no value present within the optional
Optional<Access1D<?>> multipliers = result.getMultipliers();
System.out.println(result.toString());
如有任何帮助，我们将不胜感激。非常感谢。
LinearSolver确实返回了对偶变量，但是：
-
当从
ExpressionsBasedModel生成LP时，不会实现从LP约束到模型变量和表达式的下限/上限的反向映射。因此，ExpressionsBasedModel返回的结果不包含对偶变量。要获得对偶变量，您必须跳过使用ExpressionsBasedModel，而直接使用LinearSolver中的构建器。 -
在线性求解器/构造器代码中，有逻辑处理是否需要对偶。不记得这是怎么回事了。我认为当你使用建造者时，你总是会得到对偶。你必须检查一下。
如果要控制ExpressionsBasedModel将选择哪个解算器，则必须对ExpressionsBasedModel.Integration的实现进行编码，然后使用ExpressionsBasedModel#addIntegration(Integration<?>)进行注册。该功能的存在是为了能够使用CPLEX、GUROBI、MOSEK等第三方解算器。