当部署到顶点ai时,如何将阈值传递给BigQueryML模型



我正在将BigQuery ML模型导出到云存储,然后将生成的tensorflow模型导入到顶点ai。

已部署的模型使用0.5的阈值。

如果我在BigQuery中进行预测,我会使用ML.prpredict和STRUCT(0.05作为阈值(。我如何告诉Vertex AI类似地将阈值传递给所有输入请求?

根据BigQuery ML文档,阈值仅适用于二进制分类模型。

将导出的模型部署到Vertex AI时,您可以按照此处所述从中获取在线预测。

根据文档,在线预测的输出包含置信度分值,客户端需要在代码中对其进行解释。您可以通过阈值来过滤预测结果。

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