因此，当你想在jupyter实验室中使用python内核的交互式绘图(即缩放、移动、旋转等(时，你需要使用%matplotlib widget，这至少对我有效。现在的问题是：我如何将该功能与julia内核一起使用？我是matplotlib和julia的忠实粉丝，我不想在他们身上妥协。当我用julia内核键入上面的命令时，我会得到消息
Julia中IPython的%matplotlib的相似之处在于使用PyPlot包，该包为matplotlib提供了一个Julia接口，包括IJulia笔记本中的内联图。(默认情况下，numpy的等价物已经在Julia中加载。(给定PyPlot，%matplotlib内联的模拟使用PyPlot。因为PyPlot默认为IJulia中的内联图。要在PyPlot中启用单独的GUI窗口，类似于%matplotlib，请使用PyPlot；pygui(真(。要指定特定的gui后端，类似于%matplotlib gui，您可以使用PyPlot；pygui(：gui(；使用PyPlot；pygui(true((其中gui是wx、qt、tk或gtk(，或者您可以执行ENV["MPLBACKEND"]=backend；使用PyPlot；pygui(true((其中backend是Matplotlib后端的名称，如tkagg(。有关更多选项，请参阅PyPlot文档。
这当然是真的，但它没有提到如何实现交互性。PyPlot是开箱即用的，但这些情节是非交互式的(在上述意义上(。有什么想法吗？
请参阅此处的PyPlot文档：https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl有关设置交互式绘图等的详细信息。
这个要点也可能对你有用：https://gist.github.com/gizmaa/7214002.我还建议查看Makie.jsl以获得更丰富的交互式绘图。
编辑：这个问题可能也与你有关：jupyter笔记本中Julia的内联交互图