如何在Streamlit中更改pandas数据帧中的行的颜色？
我使用的是浅色背景，我想把黑色作为行的颜色。
import pandas as pd
import numpy as np
# Seeding random data from numpy
np.random.seed(24)
# Making the DatFrame
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),
columns=list('BCDE'))], axis=1)
# DataFrame without any styling
print("Original DataFrame:n")
print(df)
print("nModified Stlying DataFrame:")
df.style.set_properties(**{'background-color': 'black',
'color': 'green'})
使用此代码，您可以将数据帧的背景颜色设置为黑色，文本颜色设置为绿色
我花了几个小时试图在数据集中给一个该死的单词上色，但没有任何结果。然后我发现可以在流媒体页面中插入CSS！因此，您只需要检查如何归档您想要在源代码中查找的结果，以找到您需要的类。
对于我的流媒体页面中一行的背景颜色，我可以这样做：
st.markdown('<style>.ReactVirtualized__Grid__innerScrollContainer div[class^="row"], .ReactVirtualized__Grid__innerScrollContainer div[class^="data row"]{ background:black; } </style>', unsafe_allow_html=True)
应该在你的页面上类似
在我的情况下，我只想给包含OK或KO的字段上色，所以我使用了以下代码，因为Panda报告标题属性中每个字段的值
st.markdown('<style>div[title="OK"] { color: green; } div[title="KO"] { color: red; } .data:hover{ background:rgb(243 246 255)}</style>', unsafe_allow_html=True)