我正在执行以前对相同数据运行的脚本。我得到的数据帧与前一个数据帧(小数点第 10 位左右)仅略有不同。例如：
- 在某些列(和行)中，旧数据帧包含价格 5673391.88。
- 在新数据帧的同一列和同一行中，值似乎完全相同 (5673391.88)。
- 但是，如果我减去这两列，我会得到 -9.445123e-10 的差异。
当然，整个列都是这种情况，而不仅仅是特定行。这怎么可能？请注意，我无法确认两个脚本运行之间的相同环境(熊猫或 Python 版本)。会不会是这两个原因之一？别的？
一个可能的原因：Pandas 1.2.0早在26 Dec 2020年发布，他们强调了这个问题：
更改read_csv和read_table的默认浮点精度
方法
read_csv()和read_table()可能会读取floating point相对于最后一位的精度略有错误的数字。
在此版本之前，floating_precision="high"始终可用于避免此问题。
但是，在此版本中，现在floating_precision=None默认值以使精度更加准确。它不会对性能产生任何影响。