电影推荐系统:为每一部电影找到评分者评分的电影

Question

我有一个嵌套的电影评级字典：

{约翰：{星球大战：1.0，"静音"：2.0，"Forrest"：3.0}，玛丽亚：{星球大战：南，"静音"：1.0，"Forrest"：2.0｝，《迈克》：{《星球大战》：9.0，"沉默"：nan，《阿甘正传》：nan，

现在我想做一个函数，计算每部电影有多少人看过那部电影(score！=nan(，也看过其他电影，然后按降序排列。

我希望这是清楚的。提前感谢

Answer 1

这将是我使用这个排名系统的方法：

from collections import defaultdict
nan = 0    # to simplify the parsing...
dc = {'John' :{'Star Wars': 1.0, 'Silence': 2.0, 'Forrest' : 3.0},
'Maria':{'Star Wars': 0, 'Silence': 1.0, 'Forrest':2.0},
'Mike':{'Star Wars': 9.0, 'Silence': 0, 'Forrest': 0}}

scores = defaultdict(int)
for name, movies in dc.items():

for movie, score in movies.items():
if score:       # not 0
scores[movie] += score

print(scores)
ranking = {k: v for k, v in sorted(scores.items(),
key=lambda item: -item[1])}
print(ranking)    # {'Star Wars': 10.0, 'Forrest': 5.0, 'Silence': 3.0}