我研究了一些关于连接组件的内容。在MATLAB或OpenCV库中，它们总是指示内核可以是3x3阵列，并且可以是4-连接或8-连接。我做了不少研究，但找不到答案。
我知道内核可以是任何形状。但在连接组件的情况下，比如说，我们有一个5x5内核，它可以检测到1，即使它们在另一个标签中。(由于大小的原因，5x5内核可以从锚点看到2个像素区域(。比方说，我们有4x4内核(甚至大小的内核(，在这种情况下，我们甚至没有锚。因此，我的问题是如何使用4x4和5x5内核应用连接组件标记？
事实上，连接组件分析(CCA(通常与3x3内核一起应用，或者更确切地说，仅将直接的4或8个连接的邻居作为邻居来应用。
但人们可以选择更大的社区来考虑连通性。对于5x5内核，可以忽略一个像素大小的间隙，从而形成更大的连接组件。
为了用更大的内核实现CCA，可以对图像进行扩展，应用正常的CCA，然后将输入图像中为0的像素重置回0。膨胀应具有这样的尺寸，使得所需的间隙尺寸被填充。对于忽略1像素间隙的5x5内核情况，我们需要应用2x2膨胀来填充1像素间隙。
关于均匀大小的内核：一般来说，这样的内核没有问题。人们可以在任何地方定义原点(锚点(。我们最终总是得到一个不对称的内核。
然而，对于CCA，我不清楚不对称内核的含义。右边的相邻两个像素是连接的，但左边的一两个像素不是。这个像素B连接到A，但A不连接到B？对我来说似乎没有意义。连接定义必须对称才有意义。这类似于距离的定义，要求距离(a，b(=距离(b，a(。