DataLoaders-在数据集上包装可迭代意味着什么

Question

我正在阅读Dataloaders的官方文档：

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html

还有这样一句话"DataLoader围绕数据集包装可迭代项">

我知道数据加载器是用来迭代数据集的，但我不明白的是，在数据集上包装可迭代的内容意味着什么？我想了解一下理论观点。

Answer 1

这句话意味着可以使用DataLoader来迭代数据集的内容。例如，如果您有一个包含1000个图像的数据集，您可以按照某些属性存储在数据集中的顺序对其进行迭代，而不进行其他迭代。另一方面，包装该数据集的DataLoader允许您批量迭代数据、打乱数据、应用函数、采样数据等。只需在torch.utils.data.DataLoader上签出Pytorch文档，您就会看到包含的所有选项。