如何将CSV解析为pandas数据帧

Question

我在设置csv自动下载的方法时遇到了几个问题。这两个问题是在使用我得到的简单pandas read_csv(url(方法下载时出现SSL错误，所以我切换到使用请求并尝试解析响应。接下来的问题是，我在解析响应时遇到了一些错误。我不确定原因是否是URL实际上返回了一个zip文件，如果是这样，我该如何绕过它。

以下是URL：https://www.californiadgstats.ca.gov/download/interconnection_rule21_applications/这是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import io
import requests 
import urllib3
requests.packages.urllib3.util.ssl_.DEFAULT_CIPHERS = 'ALL:@SECLEVEL=1'

url = "https://www.californiadgstats.ca.gov/download/interconnection_rule21_applications/"
res = requests.get(url).content
data = pd.read_csv(io.StringIO(res.decode('utf-8')))

Answer 1

如果内容是zip格式，您应该解压缩它，并使用它的内容(csv，txt…(。

由于主机速度较低，我无法下载文件

Answer 2

这是我找到的答案，尽管我实际上不需要在本地保存这些文件，所以如果有人知道如何在不下载的情况下解析zip文件，那就太好了。也不确定为什么我在panda中出现SSL错误，但在请求中没有。。。

import requests
import zipfile
from io import BytesIO

url = "https://www.californiadgstats.ca.gov/download/interconnection_rule21_applications/"

pathSave = "C:/Users/wherever"
filename = url.split('/')[-1]
r = requests.get(url) 
zipfile= zipfile.ZipFile(BytesIO(r.content))
zipfile.extractall(pathSave)