opencv与skimage之间的HSV颜色空间转换

Question

我在比较skImage HSV颜色空间和OpenCV HSV颜色颜色空间转换方法之间的差异时，发现了以下我不理解的差异：

from PIL import Image
from skimage import io
import numpy as np
import cv2
image = PIL.Image.open("112.jpg")
data = np.asarray(image)                      #Feeding the same  RGB array
y1=cv2.cvtColor(np.float32(data),cv2.COLOR_RGB2HSV)
y1 = y1.astype(np.uint8)
y2= color.rgb2hsv(data)                       #skimage conversion

我使用PIL来确保我正在馈送RGB阵列。在这里，当我打印图像时，我得到了以下输出。

y1
>>> array([[[ 52,   0, 252],
[ 52,   0, 252],
[ 52,   0, 252],
...,
[ 59,   0, 186],
[ 59,   0, 186],
[ 59,   0, 186]],
[[ 52,   0, 252],
[ 52,   0, 252],
[ 52,   0, 252],
...,
[ 59,   0, 186],
[ 59,   0, 186],
[ 59,   0, 186]],
[[ 52,   0, 252],
[ 52,   0, 252],
[ 52,   0, 252],
...,
[ 59,   0, 187],
[ 59,   0, 187],
[ 59,   0, 187]],
...,

y2
>>> array([[[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
...,
[0.16515152, 0.59139785, 0.72941176],
[0.16515152, 0.59139785, 0.72941176],
[0.16515152, 0.59139785, 0.72941176]],
[[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
...,
[0.16515152, 0.59139785, 0.72941176],
[0.16515152, 0.59139785, 0.72941176],
[0.16515152, 0.59139785, 0.72941176]],
[[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
[0.14465409, 0.21031746, 0.98823529],
...,
[0.16515152, 0.58823529, 0.73333333],
[0.16515152, 0.58823529, 0.73333333],
[0.16515152, 0.58823529, 0.73333333]],
...,

1. 为什么我的y1和y2数组不同？skimage和opencv对于同一个颜色空间遵循不同的转换公式吗？

2. 这是将RGB图像转换为HSV图像的标准和最遵循的方式：；cvtColor(…RGB2HSV(-cv2〃；或"；rgbtohsv((-skimage"？

提前感谢：(

Answer 1

转换为HSV时，CV2和Skimage使用不同的比例。对于CV2，HSV值在0和255的范围内，而对于撇渣，HSV数值在0和1的范围内。只需将skimage中的HSV值相乘并将其转换为整数，即可获得CV2和skimage的相同值。